農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，也是受氣象條件影響最直接、最敏感的行業(yè)。在全球氣候變化背景下，極端天氣氣候事件頻發(fā)重發(fā)，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)構(gòu)成嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。中國氣象局作為國家氣象工作的主管部門，肩負(fù)著保障國家糧食安全和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要職責(zé)。面對新形勢、新要求，必須堅(jiān)持“趨利避害并舉”的原則，并充分借助現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)服務(wù)的強(qiáng)大賦能，全面提升農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)防范能力，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化保駕護(hù)航。
一、深刻認(rèn)識(shí)“趨利避害并舉”的戰(zhàn)略內(nèi)涵
“趨利避害”是應(yīng)對氣象災(zāi)害、利用氣候資源的核心理念。“趨利”，即精準(zhǔn)把握光、溫、水等氣候資源時(shí)空分布規(guī)律，為農(nóng)業(yè)規(guī)劃布局、品種選育、農(nóng)事活動(dòng)安排提供科學(xué)依據(jù)，充分挖掘氣候生產(chǎn)潛力，發(fā)展特色氣候經(jīng)濟(jì)，如特色農(nóng)產(chǎn)品種植、觀光農(nóng)業(yè)等?！氨芎Α?，則重在通過精準(zhǔn)監(jiān)測、科學(xué)預(yù)警和有效應(yīng)對，最大限度地減輕干旱、洪澇、高溫?zé)岷?、低溫冷害、冰雹、大風(fēng)等災(zāi)害性天氣對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的損失。兩者相輔相成，統(tǒng)一于保障農(nóng)業(yè)高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)和農(nóng)民增收的總體目標(biāo)之中。
二、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)服務(wù)為農(nóng)業(yè)氣象防災(zāi)減災(zāi)注入新動(dòng)能
隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)服務(wù)已成為提升農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)精細(xì)化、智能化、普惠化水平的關(guān)鍵支撐。
- 構(gòu)建“空天地”一體化智能監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)：通過部署田間智能傳感器、無人機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，并與衛(wèi)星、雷達(dá)等遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)深度融合，實(shí)現(xiàn)對農(nóng)田小氣候、土壤墑情、作物長勢、災(zāi)情實(shí)況的實(shí)時(shí)、立體、連續(xù)監(jiān)測。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)保障了海量數(shù)據(jù)的快速傳輸與匯聚，為災(zāi)害早期識(shí)別提供了“火眼金睛”。
- 發(fā)展基于大數(shù)據(jù)與人工智能的精準(zhǔn)預(yù)警預(yù)報(bào)：利用高性能計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對多源氣象數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)、地理信息數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和融合分析，可以顯著提高災(zāi)害性天氣的預(yù)報(bào)精度、延長預(yù)見期，并能針對不同作物、不同生育期、不同區(qū)域，生成定制化的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警產(chǎn)品。網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)使得預(yù)警信息能夠快速生成并直達(dá)用戶。
- 打造智慧化、場景化的信息發(fā)布與服務(wù)平臺(tái)：依托移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)App、農(nóng)村應(yīng)急廣播、社交媒體等多元化渠道，構(gòu)建覆蓋“最后一公里”的預(yù)警信息發(fā)布網(wǎng)絡(luò)。服務(wù)內(nèi)容從單一的天氣預(yù)報(bào)，拓展到農(nóng)用天氣預(yù)報(bào)、災(zāi)害預(yù)警、災(zāi)后評估、生產(chǎn)建議、保險(xiǎn)理賠支持等全鏈條服務(wù)?；谖恢梅?wù)（LBS），可以為農(nóng)戶、合作社、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體提供“點(diǎn)對點(diǎn)”的精細(xì)化指導(dǎo)。
- 支撐風(fēng)險(xiǎn)評估與智慧決策：利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)整合歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)、承災(zāi)體數(shù)據(jù)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)字化的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)圖譜和評估模型，實(shí)現(xiàn)對災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)評估與區(qū)劃。這為政府部門制定防災(zāi)規(guī)劃、調(diào)整種植結(jié)構(gòu)、優(yōu)化農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策提供了量化依據(jù)，也為農(nóng)戶的生產(chǎn)決策提供了智能化輔助工具。
三、全面提升農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)防范能力的路徑
中國氣象局需牽頭聯(lián)動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村等部門，協(xié)同推進(jìn)以下工作：
- 強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)與標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)：制定農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)防范能力提升的專項(xiàng)規(guī)劃，明確發(fā)展目標(biāo)與重點(diǎn)任務(wù)。加快制定農(nóng)業(yè)氣象監(jiān)測、數(shù)據(jù)傳輸、服務(wù)產(chǎn)品、評估模型等方面的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，促進(jìn)數(shù)據(jù)共享與業(yè)務(wù)協(xié)同。
- 深化科技創(chuàng)新與融合應(yīng)用：持續(xù)加大對農(nóng)業(yè)氣象關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)的投入，特別是在智能感知、災(zāi)害致災(zāi)機(jī)理、影響評估模型、人工智能預(yù)報(bào)算法等方面。鼓勵(lì)氣象部門與科研院所、高校、高科技企業(yè)合作，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)的深度融合，孵化創(chuàng)新應(yīng)用場景。
- 完善“網(wǎng)格化”服務(wù)體系：將氣象防災(zāi)減災(zāi)納入鄉(xiāng)村治理體系，推動(dòng)氣象信息員隊(duì)伍與村級網(wǎng)格員隊(duì)伍融合。利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)賦能基層，為信息員配備移動(dòng)智能終端，使其成為災(zāi)害預(yù)警的“前沿哨兵”和防災(zāi)措施的“執(zhí)行終端”。
- 加強(qiáng)科普宣傳與能力培訓(xùn)：利用網(wǎng)絡(luò)新媒體平臺(tái)，廣泛開展針對農(nóng)民和基層干部的農(nóng)業(yè)氣象防災(zāi)減災(zāi)知識(shí)科普，提升全社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)和自救互救能力。定期開展線上線下的專業(yè)技能培訓(xùn)，提高一線人員運(yùn)用現(xiàn)代技術(shù)開展服務(wù)的能力。
- 健全協(xié)同聯(lián)動(dòng)機(jī)制：依托國家突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布系統(tǒng)等平臺(tái)，深化氣象與農(nóng)業(yè)農(nóng)村、水利、應(yīng)急管理、保險(xiǎn)等部門的業(yè)務(wù)協(xié)作與應(yīng)急聯(lián)動(dòng)。利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)打通信息壁壘，實(shí)現(xiàn)災(zāi)情信息快速互通、應(yīng)急指令高效協(xié)同、救災(zāi)資源優(yōu)化配置。
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堅(jiān)持趨利避害并舉，是新時(shí)代應(yīng)對氣候風(fēng)險(xiǎn)、保障糧食安全的必然要求。以網(wǎng)絡(luò)技術(shù)服務(wù)為引擎，推動(dòng)農(nóng)業(yè)氣象監(jiān)測更精密、預(yù)報(bào)更精準(zhǔn)、服務(wù)更精細(xì)、防范更科學(xué)，必將有力筑牢農(nóng)業(yè)氣象防災(zāi)減災(zāi)的第一道防線，為端牢中國飯碗、全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興提供更加堅(jiān)實(shí)可靠的氣象保障。
